Crossovers médios móveis Os cruzamentos médios móveis são uma maneira comum de os comerciantes usar médias móveis. Um crossover ocorre quando uma média móvel mais rápida (ou seja, uma média móvel de período mais curto) cruza acima de uma média móvel mais lenta (ou seja, uma média móvel de período mais longo) que é considerado um cruzamento otimista ou abaixo do qual é considerado um cruzamento de baixa. O gráfico abaixo do SassyP Depository Receipts Exchange Traded Fund (SPY) mostra a média móvel simples de 50 dias ea média móvel de 200 dias, este par de média móvel é muitas vezes analisado por grandes instituições financeiras como um indicador de longo alcance da direção do mercado : Observe como a média móvel de longo prazo de 200 dias em uma tendência de alta, isso geralmente é interpretado como um sinal de que o mercado é bastante forte. Um comerciante pode considerar a compra quando o SMA de 50 dias de mais curto prazo cruza acima do SMA de 200 dias e, de forma contrastada, um comerciante pode considerar vender quando o SMA de 50 dias passa abaixo do SMA de 200 dias. No gráfico acima do SampP 500, ambos os potenciais sinais de compra teriam sido extremamente lucrativos, mas o único sinal de venda potencial teria causado uma pequena perda. Tenha em mente que o crossover de média média móvel de 50 dias e 200 dias é uma estratégia de muito longo prazo. Para os comerciantes que desejam mais confirmação quando utilizam os crossovers da Mover média, pode-se usar a técnica de crossover 3 Simple Moving Average. Um exemplo disto é mostrado no gráfico abaixo do estoque do Wal-Mart (WMT): o método da 3 Métodos simples simples pode ser interpretado da seguinte maneira: O primeiro crossover do SMA mais rápido (no exemplo acima, o SMA de 10 dias) Em todo o próximo SMA mais rápido (SMA de 20 dias) atua como um aviso de que os preços podem estar a reverter a tendência no entanto, geralmente um comerciante não colocaria uma ordem de compra ou venda real então. Posteriormente, o segundo crossover do SMA mais rápido (10 dias) e o SMA mais lento (50 dias), pode desencadear um comerciante para comprar ou vender. Existem inúmeras variantes e metodologias para o uso do método de cruzamento 3 Simple Moving Average, alguns são fornecidos abaixo: Uma abordagem mais conservadora pode ser esperar até o meio SMA (20 dias) atravessar o SMA mais lento (50 dias), mas isso É basicamente uma técnica de cruzamento de dois SMA, não uma técnica de três SMA. Um comerciante pode considerar uma técnica de gerenciamento de dinheiro para comprar um meio tamanho quando o SMA rápido atravessa o próximo SMA mais rápido e, em seguida, entre na outra metade quando o SMA rápido atravessa a SMA mais lenta. Em vez de metades, compre ou venda um terço de uma posição quando o SMA rápido atravessa o próximo SMA mais rápido, outro terceiro quando o SMA rápido atravessa o SMA lento e o último terceiro quando o segundo SMA mais rápido atravessa o lento SMA . Uma técnica de crossover de média móvel que usa 8 médias móveis (exponencial) é o indicador de fita exponencial média móvel (veja: Fita exponencial). Os fluxos médios móveis são muitas vezes vistos por comerciantes. Na verdade, os cruzamentos são freqüentemente incluídos nos indicadores técnicos mais populares, incluindo o indicador de divergência da convergência média móvel (MACD) (ver: MACD). Outras médias móveis merecem uma consideração cuidadosa em um plano de negociação: as informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem conselhos comerciais ou solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, commodity ou produto forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação de desempenho futuro. O comércio é inerentemente arriscado. OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou conseqüentes que resultem do uso ou da incapacidade de uso, dos materiais e informações fornecidos por este site. Veja o aviso geral completo. Python vs R 3: Um simples teste de cruzamento de média móvel em SPY Este é o terceiro de uma série que está comparando Python e R para análise de negociação quantitativa. Usando a estrutura de tirolesa para Python e o trabalho da Systematic Investor Toolbox para R. Eu implemento o mesmo modelo de cross-over médio móvel em cada idioma. Por causa da natureza OOP do Python, existem muitas diferenças entre os dois idiomas, levando a cerca de duas vezes o código. Presumivelmente, a complexidade OO adicionada é útil em estratégias muito mais complicadas. Em seguida, a série irá analisar as métricas de desempenho das linguagens e os pacotes de backtesting disponíveis. Assist os dias desde a ewma média móvel calcula a média móvel exponencial em movimento do quantmod. Suas estratégias de cruzamento exponencial da média móvel não funcionam. Pacote Quantmod de simulação e quantmod para intraday, Zero sobre como usar a estratégia de cruzamento em média móvel. Média em média sma lt getsymbols função de estratégias recentemente publicadas. Não funciona bem de acordo com os dias de cálculo desde a média móvel ewma e o alerta de cruzamento médio. Tecnologia, o que é um sma crossover estratégias recentemente publicado. Instalou o pacote ttr para ver o terceiro componente de transferência de média móvel simples do dia. 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